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人工智能与量子科技融合发展已成必然选择

2026-04-23 科技日报

    “到2026年3月,我国日均词元调用量已超过140万亿,相比2024年初的1000亿增长了1000多倍。如果沿着当前经典计算框架继续外推,算力与能耗都将触碰到人类不可承受的‘天花板’。”4月22日,在以“量智开物,巧夺天工”为主题的2026智能量子峰会上,科大讯飞董事长刘庆峰认为,面向AI发展的下一个十年,科学界和产业界都必须寻找新的发展路径,而量子计算或许正是答案之一。

  “在‘量智融合’这个细分赛道上,我们和国际同行在十年前同时出发,十年来一直齐头并进。”在量子计算领域深耕多年的清华大学高等研究院教授翟荟表示,在“量智融合”领域,我国和其他国家没有代差。“如果我们继续加大投入,凝聚力量,一定可以在这一方向引领未来发展。”他认为,要解决当前量子科技发展中碰到的重大瓶颈性问题,人工智能技术不是锦上添花,而是不可或缺,融合发展是必然选择。

  基于这一共同判断,科大讯飞与孵化自清华大学原子量子计算团队的两仪万象共同出资成立了量智开物科技有限公司(以下简称“量智开物”),未来将专注于人工智能和量子科技深度融合发展。

  作为量智开物的共同发起人,翟荟还在会上分享了一个振奋人心的最新进展:清华大学团队用全自主开发的技术,首次在实验中捕获了10064个原子,这是量子计算发展历程中第一次实现可获得的原子量子比特资源突破万量级,超越了此前美国加州理工大学6100个原子的纪录。

  “捕获只是第一步,未来如何操控这么多原子,包括如何基于这些原子建立大规模量子计算机,没有人工智能是办不到的。”翟荟特别提到,人工智能已在量子纠错等量子计算关键领域得到应用,并取得显著效果。

  量子纠错是当前量子计算领域最为关键的核心技术之一,能够大幅压低量子计算错误率,提升量子计算可用性和准确性。其中,解码器又扮演着关键角色,其能够从测量获得的“症状”中解码出物理系统究竟发生了哪些错误。不久前,量智开物联合清华大学以及科大讯飞研究院团队开发出基于人工智能的量子纠错解码器,并且可直接从算法层面解决比特丢失问题,不需要额外增加硬件。

  “要把‘量智融合’这件事情做好,不能只是量子科学领域的研究人员一头热,必须有人工智能领域的顶尖学者深度参与,了解量子领域的真实需求,把最先进的人工智能方法用好。”翟荟介绍,量智开物未来将是一个交叉学科人才培养的平台、前沿科技原始创新的平台、未来产业开拓进取的平台,来自高校、科研院所和企业的科研人员将在这里一起工作,把科研成果第一时间转化为未来产业的推动力。目前,平台正围绕人工智能赋能量子计算的核心算法、智能体量子计算机、AI和量子联手赋能的精密测量仪器、量子计算赋能人工智能算法创新等领域展开攻关。

责任编辑:王丹

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