近日，太原理工大学人工智能学院吴永飞副教授课题组在IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR)2025上发表了学术论文。据统计，这是我省博士生首次以第一作者身份在CVPR上发表学术论文。
CVPR是计算机视觉与模式识别领域的顶级国际会议，素有计算机视觉领域“奥斯卡”之称，并被中国计算机学会(CCF)列为A类会议。根据2024年谷歌学术(Google Scholar)的全球最具影响力科学期刊/会议排名，CVPR位列第二，仅次于《自然》。
该研究创新性地提出即插即用双空间点提示优化器，通过深度强化学习技术突破传统视觉分割模型的性能瓶颈。研究团队构建双空间异构图架构，巧妙融合预训练模型的特征匹配能力与物理空间距离信息，利用动态策略网络实现提示点的智能优化。该方法的革命性在于无需额外训练即可适配各类分割任务，显著提升了基础模型SAM在复杂场景下的分割精度。吴永飞副教授作为通讯作者表示：“PPO技术为视觉基础模型的优化提供了新范式，下一步我们将推动该技术在医疗影像分析、自动驾驶等领域的应用转化。”
编辑：周大为
